01
关键能力
源自白皮书「个性化推荐功能 · 数据报表」章节
效果报表
规则效果数据
各个推荐规则展现、点击、浏览的详细数据，可评估不同推荐规则的转化数据。
指标解释
指标解释体系
内容总量、内容投放量、推荐展现量、推荐点击量、内容浏览量、推荐点击率六项指标口径统一、可追溯。
转化评估
转化数据评估
以展现→点击→浏览链路评估各推荐规则的转化表现，为规则调优提供数据依据。
02
指标口径
指标解释（源自白皮书，口径可追溯）
| 指标 / 定义 | 口径说明 |
|---|---|
| 内容总量 | 采集到不重复内容的总量，稿件 id 进行排重，是可推荐内容的总数量。 |
| 内容投放量 | 推荐展现的不重复内容量，稿件 id 进行排重。 |
| 推荐展现量 | 推荐展现的次数，如果页面中同时使用了多个推荐，数据重复计算。 |
| 推荐点击量 | 推荐内容被点击的次数，一次推荐展现出来后，如被点击多次，就只计算一次点击。 |
| 内容浏览量 | 推荐内容被浏览的次数，一次推荐展现出来后，内容会存在多次点击浏览的情况。 |
| 推荐点击率 | 推荐点击量 / 推荐展现量 × 100。 |
场景小结
运营通过数据报表横向对比各推荐规则的点击率与浏览量：点击率反映推荐位对用户的吸引力，浏览量反映内容的承接与消费深度；结合内容总量与投放量的去重口径、展现量与点击量的计算差异，持续调优规则参数与内容供给，让每个推荐位的价值可量化、可迭代。