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智能运营功能 · AB测试

AB测试
试验驱动,科学决策

通过代码编程的 A/B 试验,广泛应用于 web 网站、app 客户端和服务端算法试验,覆盖产品功能、UI 样式和后端算法优化等场景;基于核心指标计算统计学指标,自动给出「实验是否可以结束、哪组胜出」的结论。

多端试验覆盖

web 网站、app 客户端与服务端算法试验,覆盖产品功能、UI 样式与后端算法优化等多种场景。

全生命周期管理

调试中、已上线、暂停中、已下线四状态流转,各状态具备明确的部署、报告、复制、编辑、上线、暂停、下线、删除操作集合。

统计学结论自动给出

按核心指标计算统计学指标,判断实验是否可以结束、哪组胜出,让每次改版基于数据决策。

AB测试 · 实验管理
2已上线实验
84,521累计试验用户
+12.6%核心指标提升
首页推荐算法 v3服务端算法 · 今日 08:30 上线
已上线 报告暂停下线
详情页改版 A/BUI样式 · 调试配置中
调试中 编辑上线删除
注册流程缩短试验产品功能 · 临时暂停
暂停中 报告上线下线
旧版弹窗试验web · 已手动下线
已下线 报告复制删除
对照组 3.2% 实验组 4.1% 3.2% 4.1% 核心指标对比(转化率)
01

关键能力

源自白皮书「智能运营功能 · AB测试」章节

实验管理

实验状态流转

新添加的 AB 实验进入调试中;正式开启进入已上线;上线后可临时暂停、手动下线;只有调试中状态才支持对实验任务进行编辑操作。

实验报告

事件指标

选择一些事件指标作为 A/B 实验的关注指标,可选择业务关心的指标、用户体验相关的指标、实验可能造成负增长的指标等,统计结果呈现在实验报告中。

实验报告

核心指标与结论

将业务上最关心的指标设置为核心指标,用于计算评价实验效果:会根据核心指标计算统计学指标,并给出结论——实验是否可以结束、哪组胜出。

对比口径

对照组与实验组

一般来说,对照组为线上的原始策略,实验组为提出的新策略,通过对核心指标的评估,计算对照组、实验组哪一种策略更好。

02

实验状态与指标口径

关键定义与操作集合(源自白皮书,口径可追溯)

状态 / 指标口径说明
调试中新添加的 AB 实验状态,支持部署、复制、编辑、上线、删除等操作;只有调试中才可以对 AB 实验任务进行编辑操作。
已上线正式开启的状态,支持部署、报告、复制、暂停、下线等操作;不支持再次编辑,如果上线后发现问题,可以通过复制功能进行完善后再次上线,有问题的任务及时删除或下线。
暂停中上线后临时暂停状态,支持部署、报告、复制、上线、下线等操作。
已下线手动下线,支持部署、报告、复制、删除等操作。
事件指标选择的关注事件指标(业务关心、用户体验相关或可能造成负增长的指标),统计结果出现在实验报告中。
核心指标业务最关心的指标,用于计算统计学指标并给出结论——实验是否可以结束、哪组胜出。
对照组 / 实验组对照组为线上的原始策略,实验组为提出的新策略,通过核心指标评估哪种策略更好。
场景小结

产品改版、UI 样式或后端算法优化上线前,用 AB 测试以小流量验证新策略:新建实验先处于调试中完成配置并部署,正式开启后进入已上线,运行中可临时暂停、结束手动下线;通过实验报告中的事件指标与核心指标,依据统计学结论判断实验能否结束、哪组胜出,让每次策略迭代都建立在数据决策之上。