行为分析 · 多维分析功能

关键能力

源自白皮书「多维分析功能 · 行为分析」章节

页面分析

页面即用户在应用上的浏览（如“浏览商品页面”“浏览购物车页面”），基于浏览数据选择访客数、浏览量或人均浏览量指标进行分析。

事件分析

事件是用户在产品上的行为（浏览页面、点击元素、下单、搜索、咨询等），通过指标选择器分析触发次数、触发人数，支持维度细分与筛选。

分布分析

查看事件在不同区间的发生频次，判断用户的使用习惯和活跃情况；除次数外还可查看其它事件指标的用户数量分布。

漏斗分析

漏斗模型分析多步骤过程中每一步的转化与流失情况，用于分析关键路径转化率，判断流程设计是否合理、是否存在优化空间。

留存分析

分析用户黏性与活跃度的重要方法，统计某一群组用户（通常为某批新用户）中再次产生指定行为的人数和比例。

分群筛选

选择已创建的用户群对用户群体进行筛选；通过过滤条件（如国家=中国、省份=北京）对数据进一步细分。

关键指标定义（源自白皮书，口径可追溯）

指标 / 维度	口径说明
页面	用户在应用上的浏览，如“浏览商品页面”“浏览购物车页面”等，基于用户的浏览数据进行分析。
页面指标	可选择访客数、浏览量或人均浏览量。
维度细分	可选择需要细分的数据维度，如国家维度、省份维度等，对这些数据进行维度细分。
用户分群	选择已创建的用户群，可以对用户群体进行筛选。
筛选条件	可以选择过滤条件，如国家=中国、省份=北京等，对数据进一步细分。
事件	用户在您产品上的行为，如“浏览页面”“点击元素”“下单”“搜索”“咨询”等。
事件指标	通过指标选择器选择需要分析的指标数据，如触发的次数和触发的人数等。
分布分析	查看事件在不同区间的发生频次，判断用户的使用习惯和活跃情况；还可查看其它事件指标的用户数量分布。
漏斗分析	分析多步骤过程中每一步的转化与流失情况，用于分析关键路径的转化率，判断流程设计是否合理。
留存分析	分析某一群组用户（通常为某批新用户）中再次产生指定行为的人数和比例，是分析用户黏性、活跃度的重要方法。

场景小结

运营与产品团队通过行为分析完成「浏览→转化→留存」的闭环诊断：页面分析定位流量洼地与高价值页面，事件分析验证功能使用频次，分布分析判断用户活跃习惯，漏斗找出关键路径中的流失步骤，留存分析度量群组粘性与持续增长。分析结论进一步沉淀为人群画像，支撑分人群的精准营销与策略落地。